NestJS + Opentelemetry（Grafana 云）
时间 :
2024-08-19,08:20:17
编辑 ::ADMIN
在生产环境中使用 opentelemetry
在应用程序中设置opentelemetry并通过在本地启动otel collector、loki、tempo和grafana查看轨迹的功能已在上一篇文章中完成。
现在剩下的就是不仅要在本地看追踪，还要在实际生产环境中看追踪。
为此，需要的是‘在云端保存日志和痕迹’。
方法
1.部署opentelemetry收集器
你可以在某处浮动一个opentelemetry collector（+ loki、tempo等）并将应用程序发送的oltp地址设置到这个collector。
或者，为了获得更好的可扩展性，有一种方法可以使用网关进行负载平衡，从网关接收oltp，并将其传递给内部收集器。2.安装和部署grafana alloy
grafana alloy 是 grafana 提供的可配置的 opentelemetry 收集器。
如果您使用 docker 或以前使用过 kubernetes 进行部署，可以将其添加为新节点。
3.无需collector直接拍摄
这是一种直接将oltp发送到后端（loki、tempo、jaeger等）的方法，无需收集器。
好处是grafana cloud的loki和tempo可以作为后端，无需部署即可快速入门
反而使用collector所能获得的可扩展性、处理能力等优势消失了。
采用：无收藏家拍摄
我想以一种很酷的方式部署和使用 collector，但我认为在不使用 kubernetes 的环境中单独部署和设置 collector 会花费太多时间，所以我选择直接启动它grafana 云.
其实我们引入它是为了实验，而且由于它是一个初创公司，可扩展性并不是很重要（因为它是日志记录），最重要的是它可以快速完成，所以它并不花哨，但是这是一个很好的决定。
绳索
更改代码很简单。您所需要做的就是正确设置 oltp 端点和协议。
示踪剂
import { otlptraceexporter as protootlptraceexporter } from "@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto";
const oltptraceexporter = new protootlptraceexporter({
url: process.env.otel_exporter_otlp_endpoint + "/v1/traces",
headers: {
authorization: process.env.otel_exporter_otlp_headers_authorization,
},
});
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